PORTFOLIO
PORTFOLIODATA × CODE2026
把数据与代码，
做成真正落地的产品。
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把 数据模型 与 产品代码
做成真正落地的业务价值 ——
这是我过去两年每天都在做的事。
丰万里 · 数据分析师 × 全栈独立开发者
2 年+ 运营商行业数据分析经验，主导 5 个从 0 到 1 的建模项目，模型最高 AUC 0.87，覆盖分析用户超 12 万；同时是一名全栈独立开发者，把想法做成真实在售的产品。
我深耕运营商行业数据分析，核心聚焦用户流失预测、用户增长与业务策略落地。具备从数据提取、清洗建模到策略输出、流程落地的全链路能力——不只跑通模型，更让模型在业务里赚钱和省钱。
两段职业经历：从运营商数据建模，到零售企业的全栈自动化落地。
基于 Python + PyQt5 设计多用户独立工作台；Selenium 自动采集 32 家门店业绩数据；「3 档完成率 × 7 档销售额」矩阵提成引擎按 7 家子机构自动拆分核算；Windows API 驱动微信 PC 端全自动推送分表结果。
独立完成 Oracle SQL 数据提取、Pandas 清洗与特征工程，LightGBM + GridSearchCV 调优搭建流失预测模型，输出可视化报告并回写数据库，成为公司用户维系核心数据工具。
定义零低流量用户筛选标准，多维度数据建模完成风险等级划分与分群画像，挖掘流量衰减规律，指导流量包推荐机制优化。
搭建流失风险 × 升级潜力双维度评估模型，制定差异化分群营销策略，支撑精准营销活动落地。
Python + SQL 自动化脚本结合 RPA，搭建数据清洗、整合、报告生成及分发的全流程体系；Power BI / Tableau 实时数据大屏整合核心指标。
销户用户行为日志与投诉数据特征分析，联合三家运营商开展销户流程穿越测试，输出《APP 销户流程优化方案》。
四大技能星系的完整图谱。星体漂浮成阵，悬停探索，点击锁定任意一颗。
主修人工智能建模、数据分析基础、数据库原理等核心课程，搭建扎实的数据分析与机器学习理论基础。在校期间积累的算法与建模知识，成为职场中机器学习项目落地的核心理论支撑——专业知识与数据分析师岗位高度匹配。
